提高当地农产品附加值,实现农产品新零售模

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前言

对农产品电商数据化运营的研究中，将电商平台、人才、GDP、纳税、数据等资源要素进行整合，构建县域自生态模式，对接各地方农产品的销售渠道，实现当地农产品标准化、规范化生产，提高当地农产品附加值，实现农产品新零售模式。分析大数据背景下特色农产品发展的现状和问题，有利于寻找解决问题的途径，让特色农产品电商借力大数据得到进一步的发展。农产品电商平台数据分析包括市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析，其中运营数据分析包括客户数据、推广数据、销售数据和供应链数据分析。

一、农产品电商发展中的问题

1.农产品供给与消费者需求失衡

农产品电商发展存在的问题之一，就是农产品销售方对于市场需求的分析不精准。农产品电商大数据可以帮助经营者分析消费者需求，确定目标客户群，更有效地进行精准营销。消费者的需求随着生活水平的提高不断发生变化，现有的农产品因信息不对称或没有进行消费者需求调研，产品在选品、包装、价格、服务等与需求脱节，产品附加价值低或同质化严重，消费者满意度低，造成一些中高端的特色农产品出现滞销现象。

2.农产品质量标准不统一

我国农产品的种植更多是以家庭联产承包责任制为主，农户在选品、种植等更多是根据自己的经验，很难在当地村庄形成规模化、标准化的模式，造成农产品质量在当地产品标准不统一，在电商销售环节受到很多限制。对我国农产品电商发展模式的研究中发现，黄桃在当地是非常有发展潜力的农产品，产量大，但是因为缺乏足够的产业聚焦度，散户多，在生产源头就没有形成统一的种植标准，导致产品在品质、规格、品种和成熟时间等缺乏统一的标准，在电商销售受到限制。

3.农产品质量监管体系不完善

各地方政府重视农业品牌在农业发展的探索和实践，虽然多地农产品品牌知名度已有一定影响力，但在销售环节出现质量监管不完善现象。个别农产品在电商销售环节就有出现不同批次购买的产品品质、大小规格等不稳定，甚至在产品的销售过程中存在以次充好、以假混真等现象，给客户带来不好的体验。此外，在生产环节部分农户为了先一步抢占市场提前采摘，生产时间不足导致糖分不够口感变差，消费者对农产品品牌的信任度变低，给其他商家带来流量损失。

4.大数据应用电商人才稀缺

农村电商培训更多地侧重于农产品网络营销技能人才的培养，在农产品数据营销方面的培训非常缺乏。利用农产品电商大数据，挖掘消费者需求，用数据指导生产、销售的意识薄弱。农产品电商的发展缺乏大数据应用人才。

二、农产品电商数据化营销路径

1.利用市场数据进行产品定位

农产品电商运营核心是把好的产品以合适的价格和优势的服务提供给消费者。核心包括两个方面：一是优质的农产品，二是有流量。产品是运营的核心。在市场数据分析方面，依托电商平台或政府公开交易平台等的大数据分析功能进行目标产品市场定位。可以借助于生意参谋的市场大盘找到现在消费者对于产品的需求偏好，比如价格区间段、品牌偏好、访客走势、属性偏好、搜索偏好等，勾画出产品的目标客户画像，研究消费者对农产品消费场地、消费季节、消费偏好等，有助于企业做好产品定位分析。同时，电商平台的产品推荐引擎也会根据客户的搜索关键词和客户历史的消费浏览数据向客户推荐他们可能感兴趣的产品。对农产品市场数据中行业数据、竞争者数据的分析，可以帮助卖家洞察消费者需求，明确产品市场定位，解决农产品电商供给与消费者需求方不平衡问题。

2.利用运营数据提供更优质的服务

在运营数据分析方面，根据公式，提高农产品电商销售额要重视对于店铺展现量、点击率、转化率、客单价的提高，而优质的客户服务是高转化率、高客单价的必要条件。为了向客户提供更好的消费体验，通过大数据洞察客户需求，比如使用预测模型向客户推荐其所需的产品，分析客户评价数据以提供给企业产品和服务优化的依据。以某外卖平台客户评价数据分析为例，数据分析的指标包括顾客评分、评价内容、订单备注、接单时长、到店时长、到店等餐时长、送达时长等，从数据清洗到对评价文字内容进行标签处理，我们可以得到定量的服务时效的数据和定性的顾客评价的数据，有利于分析顾客不满意的因素，帮助企业优化服务流程，重视客户的体验和口碑，提高客户满意度。

3.利用产品数据进行购物篮分析

关联产品推荐可以提高客户客单价，从而提高店铺销售额。一般生鲜农产品的平均物流成本较高，如果商家不提高客单价，利润会受到影响。购物篮分析是进行关联产品推荐的一种数据分析方法。购物篮分析是指如果一个顾客购买了一个产品，他们或多或少会购买另一个相关产品，通过计算客户订单数据中产品X和产品Y的支持度、置信度和提升度三个指标，根据提升度的数值大小推断产品X和产品Y的关联规则强弱，如果提升度为1，说明两个产品没有关系。如果提升度大于1，说明两个产品可能会被一起放到购物车，提升度越大，可能性越大。如果提升度小于1，说明两个产品可能是替代品，被一起购买的可能性非常小。最后通过分析检验关联规则的显著性大小。

4.利用客户消费数据进行农产品精准营销

在流量为王的互联网时代，获取流量的成本越来越高。有数据统计，获取一个新客户的成本是维持一个老客户成本的5-8倍。农产品电商要想突破困局，可以考虑从开发附加价值高的高端农产品和维系粉丝群入手。如妃子笑荔枝建立果农-消费者直供链条，探索“荔枝私人定制”，客户根据自己的需求选择“定树”或“定量”，成为“荔枝园主”，果农实时分享荔枝树的成长。这种农产品销售的模式不仅满足了高端客户对农产品溯源监管的质量安全需求，还大大提升了客户的体验和情感价值。同时，农产品电商要重视对老客户的维系，建立一批忠诚的粉丝吃货群，结合社交电商管理客户关系，培育客户对企业的忠诚度。

5.利用大数据引领农产品高质量发展

利用大数据降低农产品生产成本和流通耗费，打开农产品销售渠道，强化地方区域特色农产品品牌价值，促进高质量农产品健康发展。当地将大数据信息系统应用到芒果种植、销售等各个环节，为芒果量身定制芒果大数据产业规划。如在生产环节引入电商企业对于芒果甜度、规格等数据，引导农户“高质、安全、标准化”生产；在消费端通过